استخراج ویژگی های بهینه از اثر انگشت برای تأیید هویت

در این پایان نامه روشی موثر جهت تأیید هویت اثر انگشت پیشنهاد شده است. اکثر روش های موجود از ویژگی های محلی یا مینوشیا برای تأیید هویت استفاده می کنند. استخراج ویژگی های محلی علاوه بر زمان بر بودن آن، منجر به تولید مینوشیای جعلی و حذف مینوشیای واقعی می شود. همچنین استخراج مینوشیا از تصاویر با کیفیت پایین عملاً غیر ممکن بوده و تطبیق دو مجموعه با تعداد مینوشیای متفاوت مربوط به دو اثر انگشت از دیگر مشکلات تأیید هویت اثر انگشت به کمک ویژگی های محلی است. در روش پیشنهادی دو بردار ویژگی برای تصویر ثبت نامی استخراج، و در پایگاه داده ذخیره می شود. یکی مربوط به جهت رگه های اطراف نقطه هسته و دیگری مربوط به طیف فرکانسی تصویر اثر انگشت می باشد. به منظور تطبیق دو اثر انگشت، از فاصله اقلیدسی به عنوان معیاری برای ارزیابی شباهت استفاده شده است. این روش احتیاج به هیچ پیش پردازشی ندارد و به چرخش و انتقال تصویر حساس نیست. از طرف دیگر وابستگی کامل به نقطه هسته نداشته و در صورت قرارگیری نقطه هسته در هر ناحیه ای، استخراج ویژگی ها امکان پذیر می باشد. الگوریتم پیشنهادی توسط تصاویر استاندارد fvc2000 و fvc2002 مورد ارزیابی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده کارایی و دقت روش ارائه شده را نشان می دهند.